はじめに
僕らのビジネスハブが目指しているのは、一言で言うと「不動産業界のアップデート」なんです。伝統的で、人の「勘と経験」がすごく大事にされてきたこの業界に、テクノロジーとデータの力を使って新しい風を吹き込む。そんな壮大なチャレンジに、僕も関わらせてもらうようになってから、不動産業界に対する見方が180度変わりました。これまで「職人技」だと思っていたことが、実はデータで裏付けられたり、もっと効率化できたりする。その可能性に気づかされる毎日で、本当に刺激的なんですよね。特に僕が最近、個人的にすごく「これだ！」って感じているのが、「データドリブンな意思決定」へのシフトです。これまでベテラン営業さんの「この土地は化ける」っていう一言が持っていた重みを、客観的なデータで補強したり、時には覆したりする。そんな変化が、もう目の前まで来ているんだなって思うと、なんだかワクワクしませんか？
現状と課題
「データドリブン」って聞くと、なんだか難しそうに聞こえるかもしれないですけど、実はすごく身近な話なんです。例えば、新しい物件を仕入れるとき。昔なら、そのエリアの土地勘がある担当者の「肌感覚」が一番の頼りだったかもしれません。でも今は、国土交通省が公開している「不動産情報ライブラリ」みたいなオープンデータを使えば、誰でもそのエリアの過去の取引価格や人口動態、周辺施設の情報を簡単に見ることができるんですよ。これって、すごいことですよね。僕も初めてこのサイトを見たとき、「こんな宝の山が無料で公開されてるのか！」って衝撃を受けました。他にも、SNS上の地域の評判を分析したり、人流データを活用して未来の需要を予測したり。これまで一部の専門家しか持てなかった「先を読む力」を、データを使えば誰もが手にできる可能性があるんです。ベテランの経験則を否定するんじゃなくて、その経験則が本当に正しいのかをデータで検証する。そんな使い方ができれば、鬼に金棒だと思いませんか。
解決策とアプローチ
ただ、もちろんデータさえあれば万事OK、ってわけじゃないのが面白いところです。僕も最近Pythonを勉強していて、簡単なデータ分析の真似事をしたりするんですけど、データを集めてきて、それをどう料理するかが一番大事なんだなって痛感してます。例えば、手元にあるエリアの物件データから、築年数と価格の関係を可視化してみるだけでも、いろんな発見があるんです。
今後の展望
こんな風にグラフにしてみると、「やっぱり築年数が浅い方が価格は高いんだな」っていう当たり前のことが視覚的にわかりますよね。でも、ここからがスタートで、「じゃあ、この傾向から外れている物件はなんだろう？」「もしかしてリノベーションされてる？」「それとも駅からすごく近い？」みたいに、次の問いが生まれてくる。この「問いを立てる力」こそが、データを価値に変える源泉なんだなって、最近すごく感じています。ツールを使いこなす技術も大事ですけど、それ以上に「データから何を知りたいのか？」を考える力が問われる時代なんですよね。
結局のところ、僕が思う最高の形は、長年培われてきたプロの「勘と経験」と、客観的な「データ」が手を取り合うことなんだと思います。データが導き出した意外な候補地を、ベテランが現地を歩いてその可能性を確かめる。逆に、ベテランが「ここは来る」と直感したエリアのポテンシャルを、データで裏付けて自信を持って投資する。そんなふうに、両者がお互いの強みを活かし合う関係が理想ですよね。僕らのビジネスハブがやろうとしていることも、突き詰めれば、そんな新しい時代の「不動産のプロフェッショナル」の姿を、テクノロジーの力でサポートすることなんだろうな、と。そんな未来を想像しながら仕事ができるのは、本当に幸せなことだなって、日々感じています。