建設業界の「2024年問題」、僕ら不動産業界は「協業」でどう乗り越える?

建設業界の「2024年問題」、僕ら不動産業界は「協業」でどう乗り越える?

はじめに

最近、僕らの「不動産業界ビジネスマッチングハブ」を眺めていると、いつもワクワクさせられます。このサイトって、単に企業を紹介するだけじゃなくて、不動産業界が抱える人手不足やDXの遅れみたいな根深い課題に対して、「みんなで繋がって、新しい力で乗り越えていこうよ!」っていう熱いメッセージが伝わってくるんですよね。まさに業界の未来を創るためのプラットフォームだなって感じます。そんな中、最近特に気になるのが、建設業界の「2024年問題」。働き方改革関連法で、トラックドライバーや建設業の時間外労働の上限が規制される、あの一件です。「うちは建設会社じゃないから…」なんて思ってたけど、このサイトで色々な会社の情報を見ていると、どうも他人事じゃないぞって、ひしひしと感じるようになりました。むしろ、この大きな課題こそ、僕らの業界が新しいパートナーシップを築く絶好のチャンスなんじゃないかなって思うんです。

「2024年問題」って、要は「人手不足」と「コスト増」がダブルでやってくるってことですよね。建設現場の労働時間が減れば、工期は延びるかもしれない。職人さんの人件費が上がれば、当然、建築コストも上がる。これって、僕ら不動産業界にダイレクトに影響してきます。新築マンションの供給が遅れたり、分譲価格が上がったり。オフィスビルの改修工事がなかなか進まなかったり、賃貸物件の原状回復費用が値上がりしたり…。想像するだけで、ちょっと頭が痛くなりますよね。実際、帝国データバンクの調査なんかを見ると、建設業界の人手不足はかなり深刻みたいで。下のグラフを見ても、建設業の「人手不足」を感じている企業の割合は、全業種平均よりずっと高い水準で推移しているのが分かります。この波紋が、僕らの足元にまで及ぶのは時間の問題。個々の会社が「なんとか耐えよう」って頑張るだけじゃ、もう限界があるんじゃないかなって思うんです。

現状と課題

人手不足に対する企業の動向調査(帝国データバンク)
人手不足に対する企業の動向調査(帝国データバンク)
出典:株式会社帝国データバンク「人手不足に対する企業の動向調査(2024年1月)」

そこで、僕がこのサイトの理念に改めて「これだ!」って思ったのが、「協業」っていう視点なんです。例えば、僕がデベロッパーの担当者だったら、最新の施工管理アプリやドローン測量技術を持っている建設テックのスタートアップと組めないかなって探します。現場の生産性を上げる技術を持つ会社と組めば、工期の遅延リスクを減らせるかもしれないですよね。あるいは、地域の複数の工務店さんが共同で、職人さんのスケジュールやスキルを共有・管理できるプラットフォームを立ち上げるなんてどうでしょう。一社じゃ難しいIT投資も、何社かで協力すれば実現できるかもしれない。具体的には、こんな感じのコードで動くシンプルなマッチングシステムを、地域のIT企業と組んで作るとか。

解決策とアプローチ

```python # 簡単な職人マッチングのコンセプトコード例 import pandas as pd

# 案件データ(例) projects = pd.DataFrame({ 'project_id': [101, 102, 103], 'area': ['渋谷区', '新宿区', '渋谷区'], 'skill_needed': ['内装', '電気', '内装'], 'schedule': ['2024-08-01', '2024-08-05', '2024-08-10'] })

実践のヒント

# 職人データ(例) craftsmen = pd.DataFrame({ 'craftsman_id': ['A', 'B', 'C'], 'area': ['渋谷区', '世田谷区', '新宿区'], 'skill': ['内装', '内装', '電気'], 'available_from': ['2024-08-01', '2024-08-08', '2024-08-01'] })

def find_match(project_id): """案件にマッチする職人を探す関数""" project = projects[projects['project_id'] == project_id].iloc[0] # スキルとスケジュールが合う職人を検索 candidates = craftsmen[ (craftsmen['skill'] == project['skill_needed']) & (craftsmen['available_from'] <= project['schedule']) ] if not candidates.empty: print(f"案件ID {project_id} ({project['area']}, {project['skill_needed']}) にマッチする可能性のある職人:") print(candidates) else: print(f"案件ID {project_id} にマッチする職人は見つかりませんでした。")

まとめ

# 渋谷区の内装案件(ID: 101)でマッチング実行 find_match(101) ``` こんな仕組みがあれば、急な修繕依頼にも「職人がいなくて…」って断ることが減るかもしれない。こういう異業種や同業他社との連携こそ、大きな課題を乗り越える力になるはずです。

結局のところ、「2024年問題」は僕らにとって大きな試練であると同時に、業界の古い慣習や「自社だけ」っていう考え方を見直す最高のきっかけだと思うんです。ピンチはチャンス、なんてよく言うけれど、まさにその通りで。この「不動産業界ビジネスマッチングハブ」みたいな場所を使い倒して、今まで出会わなかったような人たちと情報交換したり、新しい技術について学んだりすることが、これからの時代を生き抜くカギになるんじゃないかな。僕もまずは、他の会員さんがどんな取り組みをしているのか、もっと積極的に覗いてみようと思います。この課題を、業界全体がアップデートされるためのポジティブなイベントに変えていきたいですね。